人机协作翻译实操：提示词设计、后编辑规则与质量验收标准

“AI+人工”不是简单叠加，而是分工设计。分工不清时，成本不降反升。本文给出一套可执行的人机协作框架。

一、任务分层：先判断“该不该用 AI”

适合 AI 初稿：结构化说明、重复性高文本、术语稳定内容。 不适合 AI 直出：法律责任文本、品牌核心文案、高歧义语境。

二、提示词最小结构

建议至少包含 5 项：目标读者、语域、禁用词、术语表、输出格式。

三、后编辑规则（PE）

- 轻后编辑：修语法、统一术语、修标点。 - 重后编辑：重写逻辑、重排段落、补充背景。

四、质量验收标准

建议采用“三层验收”： 1）术语层：是否一致； 2）语义层：是否准确； 3）业务层：是否可直接发布。

五、成本与时效监控

每个项目至少记录： - AI 初稿耗时 - 人工后编辑耗时 - 返工次数 - 最终通过率

六、常见误区

误区 1：把 AI 当“最终译文生成器”。 误区 2：没有术语约束直接生成。 误区 3：后编辑只看语法，不看事实与逻辑。

真正有效的人机协作，是“机器提速 + 人工保真”的组合。